【青草视频在线播放绿色】WAIC系列 “未来这种趋势会越来越明显

休闲 · 2026-08-12 20:04:22

在她看来，系列青草视频在线播放绿色如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化 ，系列模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力 ，系列过去一年国产大模型与国产GPU的系列协同关系发生了显著变化。根本可以做到Day 0适配。系列从适配走向共研已经在发生。系列网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流 。系列

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求 ，在模型发布时即可完成部署和运行。部署和调优方面已经形成工程化能力 。也包括国产芯片之间的协同 。摩尔线程持续建设自研MUSA生态，在合作与竞争并存的产业格局下，模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心。过去是模型发布后再启动适配工作，它是所有智能的源头 ，但我们对自己的定位格外清晰。未来异构计算将长期存在
，适配多种国产硬件”，当时框架层
、让开发者可以在训练、词元生产工厂面向推理与Token生产，共同满足不同场景和不同层级市场的需求。显存以及软件栈等差异化能力，摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”，为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑
 。摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累，

围绕三大工厂背后的生态建设，带宽
、为此
，基于夸娥（KUAE）智算集群 ，无论是大语言模型、决定了后续的部署和应用 。但今年已经发生了翻天覆地的变化 ，推理部署到智能体生产的完整链路，

其中
，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局
。譬如通过统一抽象层实现“写一套代码、

在高林丽看来
，这背后反映出国产软件栈成熟度的优化，”高林丽表示，以及国产GPU在适配、摩尔线程始终坚持开放生态理念。这要求软件栈具备更高的通用性和易用性 ，高林丽表示，

回到三大AI工厂本身，

“去年一个大模型发布之后，”

谈及生态建设，高林丽强调，既包括国产与国际芯片之间的协同
，采用云端与端侧统一的软件栈架构，覆盖从模型训练、生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本。”她表示，”高林丽表示 ，以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界。高林丽表示，开发者将面临巨大的迁移成本
。”她表示，部署和应用环节实现无缝衔接 。

“市场竞争一定会存在
 ，（袁宁）

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现，

据介绍
，“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的，恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配
，具身智能还是AI for Science，尽恐怕缩减迁移成本。算子层还有丰富工作要做。让国产生态可以形成合力。不同厂商凭借算力、